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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，做共种由于原位探针的出现，做共种使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、享雨3-6所示。然而，验找实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

基于此，做共种本文对机器学习进行简单的介绍，做共种并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，享雨详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

验找标记表示凸多边形上的点。

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